课程介绍
课程来自DeepFaceLab视频换脸/实时换脸软件包+模型+视频教程
软件介绍
DeepFaceLab 是一种使用深度学习来识别和交换图片和视频中的人脸的工具。这项技术可以在某些场合制作非常逼真和自然的换脸视频。 DeepFaceLab是众多软件中安装最简单、使用最方便、更新最快的软件。
特点
- 安装简单，环境依赖几乎为零，下载打包应用解压即可运行（最大优势）
- 添加了许多新模型
- 便于模型实验的新架构
- 使用JPG保存人脸图片，节省空间，提高效率
- CPU 模式，第 8 代 Intel 内核能够在 2 天内训练 H64 模型。
- 新的预览窗口，方便查看。
- 并行提取
- 并行转换
- DEBUG 选项适用于所有阶段
- 支持 MTCNN、DLIBCNN、S3FD 等提取器
- 支持手动提取，人脸区域更准确，效果更佳。
多个模型
H64 (2GB+)
64像素模型，类似于fakeapp、FaceSwap等，但有一些改进，可以在低配置参数的低内存条件下运行。
![图片[1]-AI换脸教程-DeepFaceLab视频换脸/实时换脸软件包+模型+视频教程-不可思议资源网](https://pics1.58edu.cc/tos-cn-i-p5dcpqge47/96b92df1afc44cac8a3804b0904f7ee5~tplv-p5dcpqge47-1.webp)
H128 (3GB+)
128 像素模型，类似于 h64，但像素更高，因此细节更多。适用于3~4G显存。更适合扁平的亚洲脸
DF (5GB+)
全脸H128机型，强烈建议不要在SRC表面混合各种光照条件。
LIAEF128 (5GB+)
结合DF、IAE改进的128全脸模型，模型在保持SRC人脸特征的同时，尝试将SRC人脸变形为DST，但变形幅度较小。该模型存在闭眼识别问题。
![图片[2]-AI换脸教程-DeepFaceLab视频换脸/实时换脸软件包+模型+视频教程-不可思议资源网](https://pics1.58edu.cc/tos-cn-i-p5dcpqge47/890253f12636488dac83c156518fb8c6~tplv-p5dcpqge47-1.webp)
SAE（最低 2GB+，推荐 11GB+）
风格化编码器，基于风格损失的新型优秀模型。变形/风格化是通过神经网络直接完成的。重建有障碍物的人脸也更好。
文件目录
/bk41.net共享/109.软件 模型 教程
| ├──DeepFaceLab(汉化版)
| | ├──港台繁体用户下这个
| | | ├──10.20系显卡.7z 1.41GB
| | | ├──30系显卡.7z 2.24GB
| | | ├──DirectX12（集显、A卡）.7z 971.0MB
| | ├──解压密码：maozhihanhua
| | ├──旧版
| | | ├──10.20系显卡.7z 1.41GB
| | | ├──30系显卡.7z 2.24GB
| | | ├──DirectX12（集显、A卡）.7z 971.0MB
| | ├──A卡、集显适用(DirectX12).zip 1.10GB
| | ├──GTX10.RTX20显卡适用.zip 1.80GB
| | ├──RTX30系显卡适用.zip 3.13GB
| | ├──下载前必看.txt 417B
| ├──DeepFaceLab(视频换脸)
| | ├──RTM WF faceset
| | | ├──aligned
| | | | ├──faceset.pak 8.98GB
| | ├──DeepFaceLab_DirectX12_build_11_20_2021.exe 2.59GB
| | ├──DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series_build_11_20_2021.exe 3.64GB
| | ├──DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti_build_11_20_2021.exe 3.1GB
| ├──DeepFaceLive(实时换脸)
| | ├──dfm_model
| | | ├──常用dfm模型.zip 2.59GB
| | ├──DeepFaceLive_NVIDIA_build_09_09_2022.exe 2.8GB
| ├──中文教程
| | ├──(视频教程)deepfacelab基础教学视频【01资源网：01zykk.com】.mp4 791.0MB
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